Verdenssundhedsorganisationen (WHO) har præ-kvalificeret den molekylære diagnostiske test Xpert® MTB/RIF Ultra, som er designet til at diagnosticere tuberkulose (TB) og teste for antibiotikaresistens.
Dette er første gang, en test til TB opfylder WHO’s strenge standarder for kvalitet, sikkerhed og ydeevne.
Tuberkulose: En global udfordring
Tuberkulose er en af verdens førende dødsårsager blandt infektionssygdomme.
Hvert år koster sygdommen over en million mennesker livet og rammer især lav- og mellemindkomstlande hårdt.
Læs også: En skjult hjernerytme kan afsløre hvorfor hjernestimulation virker mod Parkinsons
At diagnosticere TB – især resistente former – hurtigt og præcist er en global sundhedsprioritet.
LÆS OGSÅ: Frygt for ny pandemi: Ukendt sygdom spreder sig
Hvordan fungerer testen?
- Identificerer det genetiske materiale fra Mycobacterium tuberculosis (TB-bakterien) i en spytprøve.
- Tester for rifampicin-resistens, som er en vigtig indikator for multiresistent tuberkulose.
Testen giver resultater inden for få timer og er målrettet patienter med mistanke om lunge-TB, som enten endnu ikke er begyndt behandling eller kun har fået behandling i mindre end tre dage inden for de seneste seks måneder.
Vejen frem
I samarbejde med WHO’s Global TB Programme og præ-kvalificeringsafdeling undersøges syv yderligere TB-diagnostiske tests, som kan udvide mulighederne for tidlig påvisning og behandling af tuberkulose på globalt plan.
Læs også: En fejl i hjernens egne renseceller kobles til både sjælden børnedemens og Alzheimers
Denne godkendelse af Xpert® MTB/RIF Ultra repræsenterer et stort fremskridt i kampen mod en sygdom, der stadig udgør en betydelig global sundhedstrussel.
Artiklen er baseret på informationer fra WHO.
LÆS OGSÅ: Vejret kan være med til at afsløre skjult sygdom
LÆS OGSÅ: SSI advarer om høj aktivitet: “Den er på et epidemisk niveau”
Læs også: En enkel afføringsprøve hvert andet år kan sænke risikoen for at dø af tarmkræft markant
Læs også: Galdesten giver sjældent advarsler: de 6 tegn du bør kende alligevel
Denne artikel er skrevet og udgivet af Mie D.H, som kan have anvendt AI i udarbejdelsen.