AI-baseret tilgang forbedrer eksisterende metoder til hjernescanning

Dato:

Del denne artikel:

Del denne artikel:

En ny AI-metode fjerner forstyrrende støj fra hjernescanninger og giver forskere et mere præcist indblik i hjernens aktivitet.

De fleste har prøvet det: at ligge helt stille, mens kroppen alligevel bevæger sig en anelse. Et åndedrag, et hjerteslag eller en ufrivillig spænding.

For hjerneforskere har netop de små bevægelser i årevis været et stort problem, fordi de kan forstyrre nogle af de mest følsomme målinger af hjernens aktivitet.

Nu peger ny forskning på, at kunstig intelligens kan være nøglen til at se hjernen langt tydeligere, end det hidtil har været muligt.

Et grundlæggende problem i hjerneforskning

Funktionel MR-scanning, også kendt som fMRI, er et af de mest anvendte redskaber til at studere hjernen uden kirurgi.

Læs også: Donald Trump er blevet 80 – sådan påvirker alderen kroppen

Metoden bruges i titusindvis af studier hvert år, men har én afgørende svaghed: De signaler, der viser reel hjerneaktivitet, blandes med støj fra bevægelse, puls og blodgennemstrømning.

Ifølge forskere fra Boston College har denne støj i mange tilfælde begrænset, hvor præcist man kan tolke data, især når man undersøger komplekse hjernesygdomme eller meget fine forskelle i hjerneaktivitet.

Når AI sorterer det vigtige fra

I et studie offentliggjort i Nature Methods har forskerholdet udviklet en AI-baseret metode kaldet DeepCor.

Metoden anvender generativ kunstig intelligens til at genkende forskellen mellem mønstre, der stammer fra aktive hjerneområder med neuroner, og mønstre fra områder uden nerveceller, som for eksempel hjernevæskefyldte hulrum.

Læs også: Tidlige advarselstegn i dit ansigt, som kan være symptomer på kræft

Ved at fjerne de mønstre, som begge områder deler, bliver de reelle hjernesignaler tydeligere.

I både simulerede og virkelige fMRI-data klarede metoden sig markant bedre end eksisterende teknikker og forbedrede støjfjernelsen med mere end 200 procent i visse analyser.

Hvad det kan betyde fremover

Renere hjernedata kan få stor betydning for forståelsen af perception, adfærd og neurologiske lidelser.

Forskerne arbejder nu på at gøre metoden lettere tilgængelig og på at rense store offentlige datasæt, så hele forskningsfeltet hurtigt kan få gavn af klarere målinger.

Læs også: Har du forhøjet kolesterol? Det er især dette tal, du skal holde øje med

Fordelene kan blandt andet være:

  • mere præcise målinger af hjerneaktivitet
  • bedre sammenlignelighed mellem studier
  • stærkere grundlag for forskning i hjernesygdomme

Kilder: News Medical og Nature

Læs også: Ny forskning: Disse bevægelser i hverdagen kan øge risikoen for spontan abort

Andre Artikler

Føler du dig træt? Det kan skyldes mangel på disse næringsstoffer

Eksperter peger på fire næringsstoffer, som mange mennesker får for lidt af.

Donald Trump er blevet 80 – sådan påvirker alderen kroppen

Den amerikanske præsident Donald Trump fyldte for nylig 80 år, og det har skabt debat om alder og helbred.

Ny forskning udfordrer myten om tørrede fødevarer

Ny forskning viser, at tørrede fødevarer kan bevare langt flere næringsstoffer, end mange tror.

Tidlige advarselstegn i dit ansigt, som kan være symptomer på kræft

Hudkræft i ansigtet er mere udbredt, end mange tror.Da ansigtet ofte udsættes for solens UV-stråler, er det...

Føler du dig træt? Det kan skyldes mangel på disse næringsstoffer

Eksperter peger på fire næringsstoffer, som mange mennesker får for lidt af.

Donald Trump er blevet 80 – sådan påvirker alderen kroppen

Den amerikanske præsident Donald Trump fyldte for nylig 80 år, og det har skabt debat om alder og helbred.

Ny forskning udfordrer myten om tørrede fødevarer

Ny forskning viser, at tørrede fødevarer kan bevare langt flere næringsstoffer, end mange tror.