Ny AI-teknologi kan redde liv: Opdager hjerteproblemer, før det er for sent

Dato:

Del denne artikel:

Del denne artikel:

Hjertesygdomme er en af de største dræbere i Danmark. Hvert år rammes titusindvis af danskere af blodpropper og andre hjerte-kar-sygdomme – ofte uden advarsel.

Et nyt forskningsprojekt vil nu bruge kunstig intelligens til at opdage skjulte tegn på alvorlig hjerte-kar-sygdom, før symptomerne viser sig.

Kunstig intelligens finder de skjulte faresignaler

Mange danskere får hvert år foretaget en CT-scanning af brystet, men noget afgørende bliver ofte overset: tegn på åreforkalkning.

Dette kan være et tidligt varsel om kommende hjerteproblemer, men da scanningen primært er lavet med et andet formål, bliver denne livsvigtige information ofte ikke registreret.

Forskere fra Odense Universitetshospital og Syddansk Universitet vil nu udvikle en avanceret AI-løsning, der automatisk kan analysere disse scanninger og identificere personer med alvorlig åreforkalkning – selv før de oplever symptomer.

Læs også: Nye sukkermønstre kan hjælpe med at opdage kræft tidligere

Dette kan give lægerne mulighed for at tilbyde forebyggende behandling i tide og potentielt redde op mod 1000 liv om året.

Sådan kan AI-teknologien revolutionere hjertebehandlingen

Den nye teknologi, kaldet DETECT-AI, fungerer ved at:

  • Gennemgå CT-scanninger for at finde tegn på åreforkalkning, som normalt ikke bliver rapporteret.
  • Sammenligne data fra scanningerne med patienternes sundhedsoplysninger i nationale registre.
  • Udpege personer med høj risiko for hjerte-kar-sygdom, så de kan modtage forebyggende behandling.

Projektet har potentialet til at ændre måden, vi opdager og behandler hjertesygdomme på. Ved at udnytte AI kan man analysere langt flere scanninger, end det ville være muligt for radiologer alene, hvilket kan give en mere præcis og effektiv opsporing af risikopatienter.

Store gevinster for både patienter og sundhedsvæsenet

Hjerte-kar-sygdomme koster ikke kun liv – de belaster også sundhedsvæsenet massivt. Ved at opspore sygdomme tidligere og give målrettet forebyggelse kan projektet potentielt spare samfundet for op mod 100 millioner kroner årligt.

Læs også: Læge så det samme hos 80 procent af tarmkræftpatienter

Innovationsfonden har derfor investeret 15,2 millioner kroner i projektet, der skal udvikles over de næste fem år.

Hvis teknologien viser sig at være effektiv, kan den på sigt implementeres bredt og måske endda inspirere lignende løsninger i andre lande.

Med den hastige udvikling inden for kunstig intelligens er det kun begyndelsen på, hvordan teknologien kan revolutionere sundhedssektoren – og måske endda være med til at forlænge liv.

Artiklen er baseret på informationer fra Ritzau Scanpix

Læs også: Falske Wegovy-piller rammer markedet - her er advarselstegnene

Læs også: Disse motionsformer er bedst for dine led

Andre Artikler

Sådan kan det påvirke din lever, hvis du drikker light sodavand hver dag

Light sodavand indeholder ikke sukker, men det betyder ikke nødvendigvis, at drikken er uden betydning for leveren. Forskning...

Nyt studie: Næsten hver anden takeawayret har mere salt end oplyst

Ny forskning viser, at mange takeawayretter indeholder mere salt end oplyst.

Nye sukkermønstre kan hjælpe med at opdage kræft tidligere

Nye undersøgelser viser, at små sukkermønstre på menneskeceller kan hjælpe læger med at opdage sygdomme tidligere end i dag.

Læge så det samme hos 80 procent af tarmkræftpatienter

En læge opdagede et gentagende mønster hos sine patienter – og det peger på noget, mange spiser hver dag.

Sådan kan det påvirke din lever, hvis du drikker light sodavand hver dag

Light sodavand indeholder ikke sukker, men det betyder ikke nødvendigvis, at drikken er uden betydning for leveren. Forskning...

Nyt studie: Næsten hver anden takeawayret har mere salt end oplyst

Ny forskning viser, at mange takeawayretter indeholder mere salt end oplyst.

Nye sukkermønstre kan hjælpe med at opdage kræft tidligere

Nye undersøgelser viser, at små sukkermønstre på menneskeceller kan hjælpe læger med at opdage sygdomme tidligere end i dag.