AI skal nu sikre kvalitetskontrol af fødevarer

Dato:

Del denne artikel:

Del denne artikel:

Avanceret røntgenbaseret 3D-billeddannelsesteknologi, kombineret med kunstig intelligens skal hjælpe med automation og kvalitetskontrol.

Med støtte fra Innovationsfonden har Teknologisk Institut igangsat projektet DEXTRA, som skal bane vejen for nye muligheder indenfor industriel 3D-røntgenafbildning.

Det skriver de i en pressemeddelelse.

Med en ny kombination af røntgenteknologi og kunstig intelligens vil DEXTRA-projektet muliggøre hurtig og omkostningseffektiv 3D-afbildning med bred industriel anvendelse, særligt indenfor fødevareindustrien.

“Vores mål er at udvikle et alsidigt måleudstyr, der kan revolutionere flere industrielle sektorer. Selvom vores primære fokus er fødevareindustrien, og særligt kødindustrien, har denne teknologi potentiale til at transformere industriel overvågning og kvalitetskontrol i mange forskellige brancher”, siger Dennis Brandborg Nielsen, centerchef på Teknologisk Institut.

Læs også: Disse grøntsager gør det lettere at spise flere fibre

[irp]

Sikre høj produktkvalitet

I kødindustrien er anvendelsen af den nye teknologi til automatisering af udbeningsprocesserne på slagterierne en oplagt case.

Ved udbeningen skiller medarbejdere manuelt kød fra ben, fedt og svær.

Præcisionen i arbejdet er afgørende for at undgå spild og sikre høj produktkvalitet, men det er en fysisk udfordrende arbejdsproces for slagteriarbejderne.

Samtidig betyder kravet til præcision, at arbejdet i dag er svært at overlade til robotter.

Læs også: Er gurkemeje virkelig sundt? Hvad meta-analyser faktisk viser om krydderurten

DEXTRA-projektet sigter mod at løse disse udfordringer ved at kombinere røntgenteknologi og kunstig intelligens for derigennem at få en 3D-afbildning af de emner, der skal udbenes.

Ved hjælp af avancerede computermodeller analyseres røntgenbillederne, og på den måde bestemmes, hvor i produkterne der er knogler, og hvor der er kød.

Hermed bliver det muligt for robotter at arbejde uden at skulle “føle” på kødet, som mennesker gør.

Den udviklede teknologi integreres således i robotsystemer på slagterierne for at automatisere udbeningsprocessen.

Læs også: Din kost kan være en af de stærkeste forudsigere for om du udvikler Alzheimers

Projektet er støttet af Innovationsfonden og udover Teknologisk Institut deltager Danmarks Tekniske Universitet, DTU, automatiseringsvirksomhederne Frontmatec Smørum og AIRA Robotics S.L. samt slagterivirksomheden Danish Crown i projektet.

Artiklen er baseret på informationer fra Via Ritzau.

[irp]
[irp]

Læs også: Bare fire ugers ændring i din kost kan sænke de biologiske tegn på aldring

Denne artikel er skrevet og udgivet af Ida-Marie Palm Varbæk, som kan have anvendt AI i udarbejdelsen.

Andre Artikler

Rekordhurtigt ebola-udbrud i Congo har passeret 6.000 tilfælde, og der findes ingen vaccine

WHO erklærede international nødsituation i maj. Udbruddet er nu det næststørste i ebolaens historie.

Disse grøntsager gør det lettere at spise flere fibre

Fibre kan blandt andet støtte fordøjelsen, blodsukkeret, energiniveauet og appetitreguleringen.Disse grøntsager kan gøre det lettere at nå det...

Gris holdt ham i live i ni måneder – og han fik siden en menneskelig donornyre

En genmodificeret svinenyre holdt en 66-årig mand fri af dialyse i 271 dage.

Studie kobler lokalområdet i ungdommen til hjertesundhed senere i livet

Et nyt studie viser, at risikoen for hjerte-kar-sygdom ikke kun kan hænge sammen med personlige sundhedsvaner.

Rekordhurtigt ebola-udbrud i Congo har passeret 6.000 tilfælde, og der findes ingen vaccine

WHO erklærede international nødsituation i maj. Udbruddet er nu det næststørste i ebolaens historie.

Disse grøntsager gør det lettere at spise flere fibre

Fibre kan blandt andet støtte fordøjelsen, blodsukkeret, energiniveauet og appetitreguleringen.Disse grøntsager kan gøre det lettere at nå det...

Gris holdt ham i live i ni måneder – og han fik siden en menneskelig donornyre

En genmodificeret svinenyre holdt en 66-årig mand fri af dialyse i 271 dage.