AI skal nu sikre kvalitetskontrol af fødevarer

Dato:

Del denne artikel:

Del denne artikel:

Avanceret røntgenbaseret 3D-billeddannelsesteknologi, kombineret med kunstig intelligens skal hjælpe med automation og kvalitetskontrol.

Med støtte fra Innovationsfonden har Teknologisk Institut igangsat projektet DEXTRA, som skal bane vejen for nye muligheder indenfor industriel 3D-røntgenafbildning.

Det skriver de i en pressemeddelelse.

Med en ny kombination af røntgenteknologi og kunstig intelligens vil DEXTRA-projektet muliggøre hurtig og omkostningseffektiv 3D-afbildning med bred industriel anvendelse, særligt indenfor fødevareindustrien.

“Vores mål er at udvikle et alsidigt måleudstyr, der kan revolutionere flere industrielle sektorer. Selvom vores primære fokus er fødevareindustrien, og særligt kødindustrien, har denne teknologi potentiale til at transformere industriel overvågning og kvalitetskontrol i mange forskellige brancher”, siger Dennis Brandborg Nielsen, centerchef på Teknologisk Institut.

Læs også: Sådan bør du håndtere oppustethed – og dette bør du undgå

[irp]

Sikre høj produktkvalitet

I kødindustrien er anvendelsen af den nye teknologi til automatisering af udbeningsprocesserne på slagterierne en oplagt case.

Ved udbeningen skiller medarbejdere manuelt kød fra ben, fedt og svær.

Præcisionen i arbejdet er afgørende for at undgå spild og sikre høj produktkvalitet, men det er en fysisk udfordrende arbejdsproces for slagteriarbejderne.

Samtidig betyder kravet til præcision, at arbejdet i dag er svært at overlade til robotter.

Læs også: Ultraforarbejdet mad forbindes med højere dødelighed blandt kræftoverlevere

DEXTRA-projektet sigter mod at løse disse udfordringer ved at kombinere røntgenteknologi og kunstig intelligens for derigennem at få en 3D-afbildning af de emner, der skal udbenes.

Ved hjælp af avancerede computermodeller analyseres røntgenbillederne, og på den måde bestemmes, hvor i produkterne der er knogler, og hvor der er kød.

Hermed bliver det muligt for robotter at arbejde uden at skulle “føle” på kødet, som mennesker gør.

Den udviklede teknologi integreres således i robotsystemer på slagterierne for at automatisere udbeningsprocessen.

Læs også: Forskere advarer om ernæringsrisici ved brug af ozempic og wegovy

Projektet er støttet af Innovationsfonden og udover Teknologisk Institut deltager Danmarks Tekniske Universitet, DTU, automatiseringsvirksomhederne Frontmatec Smørum og AIRA Robotics S.L. samt slagterivirksomheden Danish Crown i projektet.

Artiklen er baseret på informationer fra Via Ritzau.

[irp]
[irp]

Læs også: Disse 8 frugter kan bidrage til at sænke dit blodtryk

Andre Artikler

Sådan bør du håndtere oppustethed – og dette bør du undgå

Oppustethed er for mange mere end bare et mindre ubehag og kan påvirke hverdagen markant.Ifølge gastroenterologer findes...

Nye data peger på tidlige tegn på nyresygdom

Et nyt studie antyder, at nyresygdom kan spores langt tidligere, hvis læger ser anderledes på helt almindelige blodprøver.

Forskning peger på fingernegle som spejl for kroppens alder

Ny forskning tyder på, at væksten af fingernegle kan afspejle, hvordan kroppen ældes indefra.

Ultraforarbejdet mad forbindes med højere dødelighed blandt kræftoverlevere

Flere mennesker end tidligere overlever kræft, og derfor fylder tiden efter behandlingen nu mere i forskningen.

Sådan bør du håndtere oppustethed – og dette bør du undgå

Oppustethed er for mange mere end bare et mindre ubehag og kan påvirke hverdagen markant.Ifølge gastroenterologer findes...

Nye data peger på tidlige tegn på nyresygdom

Et nyt studie antyder, at nyresygdom kan spores langt tidligere, hvis læger ser anderledes på helt almindelige blodprøver.

Forskning peger på fingernegle som spejl for kroppens alder

Ny forskning tyder på, at væksten af fingernegle kan afspejle, hvordan kroppen ældes indefra.