Blindhed kan nu forudsiges med ny teknologi – flere år i forvejen

Dato:

Del denne artikel:

Del denne artikel:

Et nyt gennembrud i øjenforskningen viser, hvordan kunstig intelligens kan forudsige, hvem der risikerer at miste synet – længe før læger i dag kan opdage det. Det kan spare patienter for unødige indgreb og samtidig redde synet hos dem, der virkelig har brug for behandling.

AI giver lægerne et forspring

Foto Shutterstockcom

Ved at analysere tusindvis af øjenscanninger kan algoritmen identificere tidlige faresignaler, som ellers er usynlige for det menneskelige øje.

Fokus på keratoconus

Foto Shutterstockcom

Studiet handler om keratoconus, en sygdom hvor hornhinden buler fremad. Den rammer ofte unge mennesker og kan føre til alvorligt synstab, hvis den ikke behandles i tide.

En kompleks sygdom

Foto Shutterstockcom

Hos nogle patienter kan kontaktlinser holde tilstanden stabil, mens andre hurtigt udvikler svære symptomer, der kræver kirurgiske indgreb eller transplantation.

Læs også: Sundhedsmyndigheder øger overvågning efter Nipah-dødsfald

Når én behandling kan gøre forskellen

Foto Shutterstockcom

En metode kaldet “cross-linking” kan stoppe udviklingen, men kun hvis den gives tidligt. Derfor er det afgørende at vide, hvem der skal behandles straks.

Algoritmen bag gennembruddet

Photo Shutterstockcom

Forskere i London har trænet AI med mere end 36.000 øjenscanninger fra næsten 7.000 patienter, kombineret med data om deres helbred og sygdomsforløb.

Præcise forudsigelser fra første besøg

Foto Shutterstockcom

Allerede efter den første scanning kunne AI forudsige, om sygdommen ville forværres eller forblive stabil – en præcision, der kan ændre patientbehandlingen fundamentalt.

Mindre overvågning, mere målrettet behandling

Foto Shutterstockcom

Algoritmen kan skelne mellem lavrisiko-patienter, der kan følges med jævnlige kontroller, og højrisiko-patienter, som straks bør tilbydes behandling.

Læs også: Studie undersøger sammenhængen mellem kaffe og demens

Et løft til sundhedsvæsenet

Foto Shutterstockcom

Ved at sortere patienter smartere kan læger bruge mere tid på dem, der virkelig har brug for det, og reducere antallet af unødvendige undersøgelser.

Potentiale ud over keratoconus

Eye Humaneye” af Salvatore Ventura/ CC0 1.0

Forskerne arbejder nu på at udvide teknologien, så den også kan opdage øjeninfektioner, arvelige øjensygdomme og andre synstruende tilstande.

Et skridt tættere på at redde synet

Eye Closeup” af Lisa Fotios/ CC0 1.0

Hvis AI’en klarer de næste sikkerhedstest, kan teknologien snart implementeres i klinikken og forhindre tusindvis af mennesker i at miste synet unødigt.

Artiklen er baseret på informationer fra ScienceDaily

Læs også: Ny forskning peger på at gab er mere end et træthedstegn

Læs også: Studie finder forhøjede metalniveauer i specifikke fødevarer

Andre Artikler

Sundhedsmyndigheder øger overvågning efter Nipah-dødsfald

En sjælden og ekstremt dødelig virus har netop kostet endnu et menneskeliv og fået myndigheder til at reagere hurtigt.

Studie undersøger sammenhængen mellem kaffe og demens

En ny undersøgelse sætter fokus på, hvordan et almindeligt valg i hverdagen kan hænge sammen med hjernens sundhed senere i livet.

Ny forskning peger på at gab er mere end et træthedstegn

Et nyt studie viser, at gab udløser særlige neurologiske reaktioner.

C vitamin findes også i disse hverdagsgrøntsager

Mange forbinder C vitamin med appelsiner og citroner, men grøntsager kan dække en stor del af behovet.Flere...

Sundhedsmyndigheder øger overvågning efter Nipah-dødsfald

En sjælden og ekstremt dødelig virus har netop kostet endnu et menneskeliv og fået myndigheder til at reagere hurtigt.

Studie undersøger sammenhængen mellem kaffe og demens

En ny undersøgelse sætter fokus på, hvordan et almindeligt valg i hverdagen kan hænge sammen med hjernens sundhed senere i livet.

Ny forskning peger på at gab er mere end et træthedstegn

Et nyt studie viser, at gab udløser særlige neurologiske reaktioner.