Blindhed kan nu forudsiges med ny teknologi – flere år i forvejen

Dato:

Del denne artikel:

Del denne artikel:

Et nyt gennembrud i øjenforskningen viser, hvordan kunstig intelligens kan forudsige, hvem der risikerer at miste synet – længe før læger i dag kan opdage det. Det kan spare patienter for unødige indgreb og samtidig redde synet hos dem, der virkelig har brug for behandling.

AI giver lægerne et forspring

Foto Shutterstockcom

Ved at analysere tusindvis af øjenscanninger kan algoritmen identificere tidlige faresignaler, som ellers er usynlige for det menneskelige øje.

Fokus på keratoconus

Foto Shutterstockcom

Studiet handler om keratoconus, en sygdom hvor hornhinden buler fremad. Den rammer ofte unge mennesker og kan føre til alvorligt synstab, hvis den ikke behandles i tide.

En kompleks sygdom

Foto Shutterstockcom

Hos nogle patienter kan kontaktlinser holde tilstanden stabil, mens andre hurtigt udvikler svære symptomer, der kræver kirurgiske indgreb eller transplantation.

Læs også: Fedt på denne kropsdel kan ifølge forskning styrke dit hjerte

Når én behandling kan gøre forskellen

Foto Shutterstockcom

En metode kaldet “cross-linking” kan stoppe udviklingen, men kun hvis den gives tidligt. Derfor er det afgørende at vide, hvem der skal behandles straks.

Algoritmen bag gennembruddet

Photo Shutterstockcom

Forskere i London har trænet AI med mere end 36.000 øjenscanninger fra næsten 7.000 patienter, kombineret med data om deres helbred og sygdomsforløb.

Præcise forudsigelser fra første besøg

Foto Shutterstockcom

Allerede efter den første scanning kunne AI forudsige, om sygdommen ville forværres eller forblive stabil – en præcision, der kan ændre patientbehandlingen fundamentalt.

Mindre overvågning, mere målrettet behandling

Foto Shutterstockcom

Algoritmen kan skelne mellem lavrisiko-patienter, der kan følges med jævnlige kontroller, og højrisiko-patienter, som straks bør tilbydes behandling.

Læs også: Sådan kan 20-20-20-reglen gøre dine øjne mindre skærmtrætte

Et løft til sundhedsvæsenet

Foto Shutterstockcom

Ved at sortere patienter smartere kan læger bruge mere tid på dem, der virkelig har brug for det, og reducere antallet af unødvendige undersøgelser.

Potentiale ud over keratoconus

Eye Humaneye” af Salvatore Ventura/ CC0 1.0

Forskerne arbejder nu på at udvide teknologien, så den også kan opdage øjeninfektioner, arvelige øjensygdomme og andre synstruende tilstande.

Et skridt tættere på at redde synet

Eye Closeup” af Lisa Fotios/ CC0 1.0

Hvis AI’en klarer de næste sikkerhedstest, kan teknologien snart implementeres i klinikken og forhindre tusindvis af mennesker i at miste synet unødigt.

Artiklen er baseret på informationer fra ScienceDaily

Læs også: Følg denne regel og sænk risikoen for blodpropper i hjertet

Læs også: Den almindelige infektion, der kan være et skjult tegn på kræft

Andre Artikler

Sund banankage opskrift – nem, svampet og uden dårlig samvittighed

Prøv denne sunde banankage – svampet, nem og fuld af fibre uden dårlig samvittighed.

Fedt på denne kropsdel kan ifølge forskning styrke dit hjerte

Ikke alt fedt på kroppen har samme effekt på helbredet. Forskere har fundet en overraskende forskel, hvoraf noget fedt er sundere end andet.

Sådan kan 20-20-20-reglen gøre dine øjne mindre skærmtrætte

Mange af os tilbringer det meste af dagen foran en skærm, hvad enten det er computer, tablet eller...

Kylling med vindruer – mærkelig kombi, genial smag

Hvis du leder efter en nem, sund og anderledes ret, der kombinerer det salte fra kylling med det søde fra vindruer, så er denne opskrift lige noget for dig.

Sund banankage opskrift – nem, svampet og uden dårlig samvittighed

Prøv denne sunde banankage – svampet, nem og fuld af fibre uden dårlig samvittighed.

Fedt på denne kropsdel kan ifølge forskning styrke dit hjerte

Ikke alt fedt på kroppen har samme effekt på helbredet. Forskere har fundet en overraskende forskel, hvoraf noget fedt er sundere end andet.

Sådan kan 20-20-20-reglen gøre dine øjne mindre skærmtrætte

Mange af os tilbringer det meste af dagen foran en skærm, hvad enten det er computer, tablet eller...