Leverkræft er en alvorlig sygdom, som ofte opdages sent.
Det skyldes, at den i begyndelsen sjældent giver symptomer, og at mange kun bliver undersøgt, hvis de allerede har leversygdom.
Ifølge Medical News Today udvikler omkring en femtedel af tilfældene sig hos personer uden kendt leversygdom.
Det betyder, at disse patienter ofte ikke bliver opdaget i tide, fordi de ikke indgår i de nuværende screeningsprogrammer.
Læs også: De fleste river den op i haven – men døvnælden er både spiselig og en lægeurt
Data og metode
Et nyt studie publiceret i Cancer Discovery har analyseret store mængder sundhedsdata fra blandt andet UK Biobank og det amerikanske All of Us-program.
Her fandt de flere hundrede tilfælde af leverkræft og brugte oplysningerne til at udvikle en model baseret på kunstig intelligens.
Modellen blev testet på forskellige grupper og viste en høj evne til at skelne mellem personer med og uden sygdom.
Den brugte blandt andet almindelige oplysninger som alder, livsstil og blodprøver.
Læs også: Mor opdager rød streg på søns arm – læger reagerer straks
Tidligere opsporing
Når modellen blev sammenlignet med eksisterende værktøjer, var den bedre til at finde de rigtige patienter og undgå fejl.
Selv en forenklet version med færre oplysninger klarede sig bedre end de nuværende metoder.
Avancerede og dyre data som genetiske oplysninger gjorde ikke modellen bedre.
Ifølge studiet kan helt almindelige sundhedsdata være nok til at forudsige risikoen for leverkræft.
Læs også: Analyse af 88.475 personer: Disse plantefødevarer kan sænke blodtrykket
Det betyder, at flere patienter potentielt kan opdages tidligere uden behov for mere komplicerede undersøgelser.
Kilder: Medical News Today og Cancer Discovery.
Læs også: Alger kan hjælpe over en milliard mennesker med vitaminmangel