Ifølge Hjerteforening lider cirka 1,5 million personer i Danmark af forhøjet blodtryk, men selv grundige undersøgelser afslører ofte ikke, hvorfor nogle patienter ikke reagerer på standardbehandling.
Britiske forskere arbejder nu med en metode, der kan give et langt mere præcist svar.
De arbejder på en cirka ti minutter lang PET-CT-scanning, der er udviklet specifikt til at opspore en hormonfejl i binyrerne.
Ifølge University College London handler det om overproduktion af hormonet aldosteron, som er en tilstand, der anslås at påvirke omkring hver fjerde patient med hypertension, men som ofte overses i almindelige blodprøver.
Læs også: Disse typer medicin kræver særlig omtanke hos ældre
Sådan fungerer metoden
Scanningen kombinerer avanceret billeddiagnostik med et målrettet radioaktivt sporstof, der binder sig til det enzym, som er centralt for dannelsen af aldosteron.
Når sporstoffet rammer et område i binyren, der producerer hormonet i for store mængder, fremstår det tydeligt på billedet.
I et indledende studie med 17 patienter lykkedes det forskerne at lokalisere problemområderne hos samtlige deltagere.
Forskningsleder Bryan Williams beskriver teknologien som et gennembrud, fordi den for første gang gør det muligt at se overproduktionen direkte.
Læs også: Nye tal: Wegovy udskrives til unge imod Sundhedsstyrelsens anbefalinger
Mulige konsekvenser for behandlingen
Hvis metoden bliver godkendt til rutinebrug, kan den ændre, hvordan læger vurderer patienter med behandlingsresistent blodtryk.
En tydelig markering på scanningen kan pege på, om en enkelt binyre er ansvarlig for den høje hormonproduktion, hvilket kan gøre kirurgi til en relevant løsning.
For andre patienter kan målrettet medicin være nok til at dæmpe produktionen.
Forskergruppen har nu sat gang i næste fase af de kliniske forsøg.
Læs også: Denne forandring ved øjnene kan være forbundet med øget risiko for hjertesygdom
Kilder: Gazetaexpress, Hjerteforening og University College London.
Læs også: Lugter du stadigvæk efter et bad? Det kan skyldes disse hudlidelser
Denne artikel er skrevet og udgivet af Ida-Marie Palm Varbæk, som kan have anvendt AI i udarbejdelsen.