Blindhed kan nu forudsiges med ny teknologi – flere år i forvejen

Dato:

Del denne artikel:

Del denne artikel:

Et nyt gennembrud i øjenforskningen viser, hvordan kunstig intelligens kan forudsige, hvem der risikerer at miste synet – længe før læger i dag kan opdage det. Det kan spare patienter for unødige indgreb og samtidig redde synet hos dem, der virkelig har brug for behandling.

AI giver lægerne et forspring

Foto: Shutterstock.com

Ved at analysere tusindvis af øjenscanninger kan algoritmen identificere tidlige faresignaler, som ellers er usynlige for det menneskelige øje.

Fokus på keratoconus

Foto: Shutterstock.com

Studiet handler om keratoconus, en sygdom hvor hornhinden buler fremad. Den rammer ofte unge mennesker og kan føre til alvorligt synstab, hvis den ikke behandles i tide.

En kompleks sygdom

Foto: Shutterstock.com

Hos nogle patienter kan kontaktlinser holde tilstanden stabil, mens andre hurtigt udvikler svære symptomer, der kræver kirurgiske indgreb eller transplantation.

Læs også: FDA godkender nikotinposer – møder fortsat kritik

Når én behandling kan gøre forskellen

Foto: Shutterstock.com

En metode kaldet “cross-linking” kan stoppe udviklingen, men kun hvis den gives tidligt. Derfor er det afgørende at vide, hvem der skal behandles straks.

Algoritmen bag gennembruddet

Photo: Shutterstock.com

Forskere i London har trænet AI med mere end 36.000 øjenscanninger fra næsten 7.000 patienter, kombineret med data om deres helbred og sygdomsforløb.

Præcise forudsigelser fra første besøg

Foto: Shutterstock.com

Allerede efter den første scanning kunne AI forudsige, om sygdommen ville forværres eller forblive stabil – en præcision, der kan ændre patientbehandlingen fundamentalt.

Mindre overvågning, mere målrettet behandling

Foto: Shutterstock.com

Algoritmen kan skelne mellem lavrisiko-patienter, der kan følges med jævnlige kontroller, og højrisiko-patienter, som straks bør tilbydes behandling.

Læs også: Over halvdelen oplevede bedring: Gigtmedicin viser lovende effekt mod depression

Et løft til sundhedsvæsenet

Foto: Shutterstock.com

Ved at sortere patienter smartere kan læger bruge mere tid på dem, der virkelig har brug for det, og reducere antallet af unødvendige undersøgelser.

Potentiale ud over keratoconus

Eye Humaneye” af Salvatore Ventura/ CC0 1.0

Forskerne arbejder nu på at udvide teknologien, så den også kan opdage øjeninfektioner, arvelige øjensygdomme og andre synstruende tilstande.

Et skridt tættere på at redde synet

Eye Closeup” af Lisa Fotios/ CC0 1.0

Hvis AI’en klarer de næste sikkerhedstest, kan teknologien snart implementeres i klinikken og forhindre tusindvis af mennesker i at miste synet unødigt.

Artiklen er baseret på informationer fra ScienceDaily

Læs også: Hvilket sødemiddel er det bedste til din kaffe? Her er diætisternes svar

Læs også: Så meget solcreme bør du bruge på hele kroppen

Andre Artikler

Sådan kan grøn te påvirke din lever, hvis du drikker den hver dag

En kop grøn te om dagen kan være mere end bare en hyggelig vane. Ifølge forskning kan teen...

FDA godkender nikotinposer – møder fortsat kritik

Amerikanske sundhedsmyndigheder har truffet en beslutning om nikotinposer, men afgørelsen møder både opbakning og kritik.

Over halvdelen oplevede bedring: Gigtmedicin viser lovende effekt mod depression

Ny forskning tyder på, at en medicin mod gigt også kan hjælpe mennesker med svær depression.

Hvilket sødemiddel er det bedste til din kaffe? Her er diætisternes svar

Flere diætister peger på det samme sødemiddel som et sundere alternativ til sukker i kaffe.

Sådan kan grøn te påvirke din lever, hvis du drikker den hver dag

En kop grøn te om dagen kan være mere end bare en hyggelig vane. Ifølge forskning kan teen...

FDA godkender nikotinposer – møder fortsat kritik

Amerikanske sundhedsmyndigheder har truffet en beslutning om nikotinposer, men afgørelsen møder både opbakning og kritik.

Over halvdelen oplevede bedring: Gigtmedicin viser lovende effekt mod depression

Ny forskning tyder på, at en medicin mod gigt også kan hjælpe mennesker med svær depression.