Hver eneste dag foretages der ultralydsscanninger på gravide kvinder i hele landet. De skal opdage, om fostret vokser, som det skal.
Alligevel går mange faresignaler ubemærket hen. Mindre end hver femte risikograviditet opdages i tide.
Det betyder, at læger ofte først griber ind, når det næsten er for sent. Og det har store konsekvenser.
I Region Hovedstaden alene føder 1.500 kvinder for tidligt hvert år. Det koster både menneskeligt og økonomisk.
Læs også: Disse fire hverdagsændringer kombineret kan løfte din hjernefunktion med 55 procent
Samfundet betaler en pris på op mod 800 millioner kroner årligt for disse for tidlige fødsler.
Afslører 35 procent mere
Et samarbejde mellem forskere fra DTU, Københavns Universitet og læger fra Rigshospitalet har nu muliggjort en markant forbedring.
En ny AI-model kan analysere ultralydsbilleder med en præcision, som mennesker ikke kan hamle op med.
Bag teknologien står spinout-virksomheden Prenaital, der har brugt år på at træne modellen med over 10.000 billeder.
Læs også: Nyt dansk studie vækker bekymring om paracetamol under graviditet
Den kunstige intelligens aflæser detaljer i fosterets udvikling, som det menneskelige øje ikke fanger.
Hjernestrukturer, fedtprocenter og vævstyper bliver vendt og drejet digitalt.
AI-modellen kan nu afsløre op til 35 procent flere risikograviditeter end nuværende praksis.
Hvornår begynder man at bruge AI-værktøjet?
Produktet er endnu ikke på markedet. Men det første AI-værktøj til vækstscanning forventes godkendt og klar til klinisk brug i 2026.
Læs også: Din families økonomi kan påvirke din risiko for at udvikle en spiseforstyrrelse
Prenaital har allerede fået både patentrettigheder og støtte fra det prestigefyldte BioInnovation Institute.
Det skal sikre, at teknologien ikke ender som forskning i skuffen.
Artiklen er baseret på informationer fra Via Ritzau.
Læs også: Drikker du regelmæssigt alkohol? Det sætter spor i din krop allerede i 20'erne
Denne artikel er skrevet og udgivet af Ida-Marie Palm Varbæk, som kan have anvendt AI i udarbejdelsen.