Du har sikkert prøvet at vente på et scanningssvar og mærke, hvor meget den slags tal fylder, når hjertet er med i billedet.
For mange danskere er en MR-scanning af hjertet en central del af udredningen. Et af de tal, lægen aflæser, har forskere nu sat under lup.
Et nyt studie i tidsskriftet The Lancet Digital Health viser, at kunstig intelligens kan måle hjertets pumpefunktion en anelse mere præcist end erfarne læger.
Det skriver fagmediet News-Medical om forskningen fra City St George’s, University of London og University College London.
Læs også: Tjek dit skab: Coop tilbagekalder populære kikærter solgt i hele landet
AI-målingen var samtidig bedre til at pege på, hvilke patienter der havde øget risiko for at dø i årene efter undersøgelsen. Studiet blev offentliggjort 2. november 2026.
Forskerne gennemgik hjertescanninger fra 27.382 patienter i Storbritannien og USA. I gennemsnit blev patienterne fulgt i mere end fem år, og i den periode døde 3.458 af dem.
Studiet er observationelt. Det viser altså en sammenhæng, ikke en årsagssammenhæng.
Målet er hjertets pumpefunktion
Det tal, både AI’en og lægerne forsøger at ramme, hedder uddrivningsfraktion. Det er et mål for, hvor stor en andel af blodet hjertet pumper ud med hvert slag.
Læs også: Tjek din fryser: Coop tilbagekalder chili solgt i hele landet
Tallet bruges blandt andet til at vurdere hjertesvigt, planlægge operationer og følge patienter under kemoterapi. Jo lavere pumpefunktion, jo tættere skal patienten typisk følges.
Ifølge Sundhed.dk regnes uddrivningsfraktionen i Danmark ud fra billeder af hjertet i bevægelse, hvor hjertekamrets volumen måles både når det er fyldt og tømt.
“Uddrivningsfraktion er en af de vigtigste målinger, vi laver inden for kardiologi, fordi den er med til at afgøre, hvordan patienterne skal behandles, og hvor tæt de skal følges.” Det siger George Joy, klinisk lektor fra City St George’s, University of London, til News-Medical.
Han er førsteforfatter på studiet.
Læs også: Hun slog tre ihjel med sin mad: Nu er der nyt i sagen
Hurtigere og mere ensartet end mennesket
AI-værktøjet brugte 2 til 3 sekunder på at analysere hver scanning. En erfaren læge bruger typisk omkring 13 minutter.
Fejlraten for AI’en lå på omkring 1 procent på patient-niveau. Forbedringen i præcision er beskeden, men ifølge forskerne tæller den, når man lægger den sammen på tværs af mange tusinde patienter.
Senior-forfatter Rhodri Davies, lektor ved University College London og manden bag AI-værktøjet, siger til National Health Executive, at AI ikke skal erstatte lægerne.
Han peger på, at værktøjet kan levere hurtigere og mere ensartede målinger til lavere pris og dermed støtte lægens beslutninger.
Læs også: Forskere opdager en bekymrende effekt af tre udbredte plastikstoffer
Næste skridt er at afprøve det undervejs
Forskerne understreger, at studiet er bagudskuende. Næste skridt bliver at afprøve AI-værktøjet i prospektive studier, hvor det bruges, mens patienterne undersøges, og ikke først, når scanningen er lagt væk.
Læs også: Børn dør ofte inden for et år: Nu giver ny kræftbehandling håb
Denne artikel er skrevet og udgivet af Ida-Marie Palm Varbæk, som kan have anvendt AI i udarbejdelsen.