Kunstig intelligens spiller en voksende rolle i sundhedsvæsenet.
Mange forskningsprojekter har som mål at gøre livet mere sikkert for mennesker med kroniske sygdomme.
Samtidig viser erfaringer, at der ofte er langt fra lovende testresultater til løsninger, som patienter faktisk kan bruge i hverdagen, rapporterer Press Association.
For mennesker med epilepsi er netop usikkerhed et stort problem. Anfald kan opstå uden varsel og føre til alvorlige skader.
Læs også: Rutsjebane lukket efter meldinger om alvorlige hjerneblødninger
I dag findes der ingen almindelig tilgængelig teknologi, der kan give pålidelig advarsel kort før et anfald.
Forskning i Skotland
Ved Glasgow Caledonian University arbejder forskere på et headset, der bruger kunstig intelligens til at analysere hjernebølger og hjerterytme.
Systemet er trænet på tusindvis af timers tidligere EEG- og EKG-målinger for at genkende signaler, som ofte kommer før et epileptisk anfald.
I udviklingen har forskerne brugt et såkaldt phantom head.
Læs også: Din hormonpille mod overgangsalder kan øge din risiko for blodpropper
Her er elektroder sat på en kunstig model af et hoved, så teknologien kan testes uden at involvere patienter i de tidlige faser.
Hvad kan teknologien betyde
Projektets leder, professor Hadi Larijani, mener, at selv få minutters varsel kan gøre en stor forskel.
Han siger til Press Association: “Selv et varsel på blot få minutter kan være livsforandrende”. En advarsel kan give tid til at sætte sig i sikkerhed eller få hjælp.
Forskerne oplyser, at systemet i test har haft en nøjagtighed på op til 95 procent.
Læs også: Nye tal afslører: Slagtilfælde er ikke kun en risiko for ældre
Udfordringer for fremtiden
Selvom resultaterne er lovende, er teknologien stadig på prototype-niveau.
Medicinsk udstyr skal godkendes grundigt, og ifølge Hadi Larijani kan der gå flere år, før et færdigt produkt eventuelt når ud til patienter.
Kilder: Medical Xpress og Press Association.
Læs også: Kejsersnit kan give kroniske smerter der påvirker din hverdag langt længere end du nok fik at vide
Denne artikel er skrevet og udgivet af Ida-Marie Palm Varbæk, som kan have anvendt AI i udarbejdelsen.