De fleste har prøvet det: at ligge helt stille, mens kroppen alligevel bevæger sig en anelse. Et åndedrag, et hjerteslag eller en ufrivillig spænding.
For hjerneforskere har netop de små bevægelser i årevis været et stort problem, fordi de kan forstyrre nogle af de mest følsomme målinger af hjernens aktivitet.
Nu peger ny forskning på, at kunstig intelligens kan være nøglen til at se hjernen langt tydeligere, end det hidtil har været muligt.
Et grundlæggende problem i hjerneforskning
Funktionel MR-scanning, også kendt som fMRI, er et af de mest anvendte redskaber til at studere hjernen uden kirurgi.
Læs også: Undersøgelse: Kvinder i disse job rammes oftere af udbrændthed
Metoden bruges i titusindvis af studier hvert år, men har én afgørende svaghed: De signaler, der viser reel hjerneaktivitet, blandes med støj fra bevægelse, puls og blodgennemstrømning.
Ifølge forskere fra Boston College har denne støj i mange tilfælde begrænset, hvor præcist man kan tolke data, især når man undersøger komplekse hjernesygdomme eller meget fine forskelle i hjerneaktivitet.
Når AI sorterer det vigtige fra
I et studie offentliggjort i Nature Methods har forskerholdet udviklet en AI-baseret metode kaldet DeepCor.
Metoden anvender generativ kunstig intelligens til at genkende forskellen mellem mønstre, der stammer fra aktive hjerneområder med neuroner, og mønstre fra områder uden nerveceller, som for eksempel hjernevæskefyldte hulrum.
Læs også: En time mindre søvn: Derfor kan sommertid være hård for hjertet
Ved at fjerne de mønstre, som begge områder deler, bliver de reelle hjernesignaler tydeligere.
I både simulerede og virkelige fMRI-data klarede metoden sig markant bedre end eksisterende teknikker og forbedrede støjfjernelsen med mere end 200 procent i visse analyser.
Hvad det kan betyde fremover
Renere hjernedata kan få stor betydning for forståelsen af perception, adfærd og neurologiske lidelser.
Forskerne arbejder nu på at gøre metoden lettere tilgængelig og på at rense store offentlige datasæt, så hele forskningsfeltet hurtigt kan få gavn af klarere målinger.
Læs også: Studie finder flere tilfælde af synstab hos brugere af vægttabsmedicin – men risikoen varierer
Fordelene kan blandt andet være:
- mere præcise målinger af hjerneaktivitet
- bedre sammenlignelighed mellem studier
- stærkere grundlag for forskning i hjernesygdomme
Kilder: News Medical og Nature