Søvn har i mange år været forbundet med velvære og restitution.
Ny forskning viser nu, at søvn også kan indeholde oplysninger, som rækker langt ud over træthed og søvnkvalitet.
Et studie offentliggjort i Nature Medicine beskriver, hvordan kunstig intelligens kan bruge data fra én nats søvn til at vurdere risikoen for en lang række sygdomme.
AI undersøger søvnen
Studiet er udført af forskere fra Stanford Medicine og deres samarbejdspartnere.
Læs også: 7 advarselstegn på grå stær, verdens hyppigste årsag til nedsat syn
De har udviklet en AI model kaldet SleepFM, som er trænet på næsten 600.000 timers søvndata fra omkring 65.000 personer.
Oplysningerne stammer fra polysomnografi, en hospitalsundersøgelse hvor hjerneaktivitet, hjerterytme, vejrtrækning og bevægelser måles gennem natten.
Ifølge Nature Medicine blev disse søvndata koblet med patienternes elektroniske journaler, som i nogle tilfælde rakte op til 25 år frem i tiden.
Det gav forskerne mulighed for at se, om bestemte mønstre i søvnen hang sammen med senere sygdom.
Læs også: Dine tænder kan afsløre din risiko for hjertesygdom og type 2-diabetes
Hvad resultaterne viser
Modellen kunne forudsige risikoen for 130 forskellige sygdomme med rimelig præcision.
Det gælder blandt andet visse kræftformer, hjerte-kar-sygdomme, psykiske lidelser og neurologiske sygdomme, rapporterer Nature Medicine.
Stanford Medicine oplyser, at resultaterne var stærkest, når flere kropssignaler blev analyseret samlet, fremfor hver for sig.
Hvad betyder det?
Forskerne understreger, at modellen endnu ikke kan forklare sine vurderinger på en måde, som er let at bruge i klinikken. Derfor er teknologien ikke klar til almindelig behandling.
Læs også: Har du fået vaccinen mod helvedesild? Nyt storstudie kobler den til 24 procent lavere demensrisiko
Studiet peger dog på, at eksisterende søvndata kan få større betydning i fremtidig forebyggelse, hvis metoden videreudvikles og testes bredere.
Kilder: Stanford Medicine og Nature Medicine.
Læs også: West Nile-virus breder sig i Europa netop nu: hvilke lande der er ramt og hvad du bør vide
Denne artikel er skrevet og udgivet af Ida-Marie Palm Varbæk, som kan have anvendt AI i udarbejdelsen.